2022年12月14日~16日，由IT168聯(lián)合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術(shù)社區(qū)主辦的第13屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會（DTCC2022）在線上隆重召開。大會以“數(shù)據(jù)智能 價值創(chuàng)新”為主題，設(shè)置2大主會場，20+技術(shù)專場，超百位行業(yè)專家，為廣大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人士提供了一場年度的饕餮盛宴。
正如ITPUB總經(jīng)理、中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會創(chuàng)辦人唐川所說，從2010年開始到目前為止，DTCC中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會可謂是見證了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展與變革。ITPUB社區(qū)也走過了二十二個年頭，伴隨著多少技術(shù)人一起走過青春年華。近12年來，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場不斷有新的廠商涌現(xiàn)，而本次數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會更是匯集了華為、騰訊、阿里、達夢、亞馬遜等國內(nèi)外主流的數(shù)據(jù)庫廠商，可謂是百花齊放。
如今的DTCC已然成為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)風(fēng)向標，今年云原生數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫是行業(yè)重點發(fā)展趨勢，金融業(yè)的數(shù)據(jù)庫探索實踐更是引發(fā)廣泛討論和關(guān)注。本次大會設(shè)置了金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)實踐、云原生數(shù)據(jù)庫開發(fā)與實踐、分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用最佳實踐、圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新等專場，分享數(shù)據(jù)庫最前沿的技術(shù)動態(tài)和探索實踐。
金融業(yè)數(shù)據(jù)庫升級提速
在主會場，渤海銀行生產(chǎn)運行中心副主任、首席數(shù)據(jù)庫專家王飛鵬帶來“商業(yè)銀行核心數(shù)據(jù)庫從集中式到分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型最佳實踐”的主題演講，介紹了商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進趨勢，王飛鵬指出，金融科技的本質(zhì)是利用信息科技為金融發(fā)展全面賦能。在金融科技潮流之下，數(shù)據(jù)庫做為商業(yè)銀行承載業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的核心，其在選型規(guī)劃中務(wù)必堅持戰(zhàn)略思維，要從根本性、全局性、長遠性的問題進行科學(xué)謀劃，具體來說，穩(wěn)定優(yōu)先，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)要首先滿足銀行對系統(tǒng)可用性、數(shù)據(jù)一致性、系統(tǒng)安全性等核心要求；隨著銀行對業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新的要求日益迫切，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)支撐業(yè)務(wù)快速上線投產(chǎn)；還要滿足自主可控要求，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)要從傳統(tǒng)商業(yè)封閉式向開源、開放、自主可控的架構(gòu)轉(zhuǎn)型；隨著銀行交易量和數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)從集中式向分布式轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢；還有降本增效，銀行經(jīng)營環(huán)境的變化，要求運行數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)設(shè)施從昂貴的IBM小型機向PC服務(wù)器、從EMC集中式存儲向本地盤等低成本設(shè)施轉(zhuǎn)型。
王飛鵬介紹，銀行引入分布式數(shù)據(jù)庫面臨著選型、開發(fā)、遷移、運維四個方面的挑戰(zhàn)。選型方面，目前分布式數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)取得快速發(fā)展，初步具備對國外數(shù)據(jù)庫的替換能力，但也面臨各廠商能力參差不齊的問題，需要對分布式數(shù)據(jù)庫進行選型，選擇最合適的產(chǎn)品；開發(fā)方面，對行內(nèi)的應(yīng)用開發(fā)人員而言，大家習(xí)慣使用Oracle等數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用都是基于Oracle進行開發(fā)，遷移到分布式數(shù)據(jù)庫面臨代碼的應(yīng)用和遷移問題；遷移方面，把一些系統(tǒng)從集中式遷移到分布式技術(shù)棧，存在比較多的工作和風(fēng)險；運維方面，不同信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫的實際功能、高可用能力、可擴展能力和災(zāi)備能力存在差異，為在生產(chǎn)運維環(huán)境做好數(shù)據(jù)庫運維提出了挑戰(zhàn)。分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的成熟度、穩(wěn)定性還需要經(jīng)過真實生產(chǎn)環(huán)境的打磨，才能真正穩(wěn)定。
武漢達夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司技術(shù)總監(jiān)黃海明指出，當(dāng)前外部形勢非常動蕩，金融數(shù)據(jù)庫的安全風(fēng)險和供應(yīng)鏈風(fēng)險值得關(guān)注。當(dāng)前時間緊、任務(wù)重，金融數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素在于解決工程化難題，要以工程化方式快速、大批量替代海外數(shù)據(jù)庫，需要考慮風(fēng)險、效率和成本等多方面因素。達夢的解決方案可以在架構(gòu)層面實現(xiàn)同等替代，可以最大程度上降低替代的風(fēng)險，保護用戶既有投資。
創(chuàng)新是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的唯一出路
達夢數(shù)據(jù)技術(shù)（江蘇）有限公司總經(jīng)理付新指出，當(dāng)下，數(shù)據(jù)庫甚至整個軟件領(lǐng)域最流行的兩個技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的關(guān)鍵詞是分布式和云原生。此外，可以看到數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的重要趨勢是融合，從不同的角度都可以看到融合趨勢。在軟件和硬件一體化方面，當(dāng)下國內(nèi)數(shù)據(jù)庫一體機的熱度開始增加，特別是基于國產(chǎn)軟硬件平臺的數(shù)據(jù)庫一體機非常契合當(dāng)下黨政、央企等用戶的需要。此外還有多模數(shù)據(jù)庫、HTAP、湖倉一體、流批一體等數(shù)據(jù)技術(shù)融合發(fā)展。在融合之外，數(shù)據(jù)庫技術(shù)還向著專精特新的細分方向發(fā)展。
付新強調(diào)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的最終目標是持續(xù)不斷降低運維成本、降低運行成本，最終降低用戶的數(shù)據(jù)庫總體擁有成本。對于未來國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，達夢認為創(chuàng)新才是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的唯一出路，自主創(chuàng)新是達夢公司堅定不移的技術(shù)發(fā)展路線。創(chuàng)新離不開人才、技術(shù)、資本和需求四大要素，而中國已經(jīng)具備了所有的基礎(chǔ)條件。
云數(shù)據(jù)庫加速融合發(fā)展
騰訊云數(shù)據(jù)庫總經(jīng)理王義成帶來了題為“騰訊云數(shù)據(jù)庫賦能企業(yè)釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”的主題演講，王義成指出，云數(shù)據(jù)庫的發(fā)展經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，云數(shù)據(jù)庫1.0，是云數(shù)據(jù)庫發(fā)展初期，特征是原生數(shù)據(jù)庫的平臺化和自動化。云數(shù)據(jù)庫2.0，是云原生數(shù)據(jù)庫+國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫多樣化發(fā)展。云數(shù)據(jù)庫3.0，即下一代數(shù)據(jù)庫的核心趨勢是自研+融合一體化輸出。騰訊云數(shù)據(jù)庫堅持自研和融合兩個戰(zhàn)略。其中，融合分為產(chǎn)品能力融合和生態(tài)融合，產(chǎn)品能力融合包括HTAP、軟件硬件等融合，產(chǎn)業(yè)融合則要做到產(chǎn)業(yè)上下游體系真正地融合。
華為云計算技術(shù)有限公司華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛指出，數(shù)據(jù)庫的發(fā)展需要自主創(chuàng)新，就像攀登珠穆朗瑪峰時，一種是從北坡攀登，一種是從南坡攀登，數(shù)據(jù)庫技術(shù)需要迎難而上，克服最核心的技術(shù)來攀上珠峰。蘇光牛指出，從數(shù)據(jù)庫角度來說，分布式和云基礎(chǔ)能力的結(jié)合將是數(shù)據(jù)庫市場的未來。他表示，在技術(shù)實踐上，在面向金融政企的國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)領(lǐng)域，GaussDB在高可靠、安全、性能方面進行多項新特性發(fā)布，全面超越國外主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品；在面向互聯(lián)網(wǎng)的云原生領(lǐng)域，云原生數(shù)據(jù)庫完成三大轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)Serverless、Regionless、Modeless的全新架構(gòu)演進。
阿里巴巴集團副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責(zé)人李飛飛在“PolarDB向云原生一體化的演進和發(fā)展”的主題演講中表示，PolarDB向云原生一體化方向快速演進，提供企業(yè)級云原生數(shù)據(jù)處理能力，例如serverless、共享內(nèi)存、多租戶多寫、分布式等，針對海量數(shù)據(jù)提供實時融合分析與計算的云原生HTAP能力以及結(jié)合ADB提供一體化HTAP能力。
阿里云認為數(shù)據(jù)庫將向云原生一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)縱深發(fā)展，并提出云原生化、平臺化、一體化、智能化“四化”趨勢，其中云原生化中最關(guān)鍵的能力是serverless。未來，云原生要持續(xù)做強，基于資源池化、資源解耦、微服務(wù)化、容器化等構(gòu)建下一代原生數(shù)據(jù)庫。隨著物理世界數(shù)字化、生物世界數(shù)字化，如何更好支持多模態(tài)數(shù)據(jù)也將面臨挑戰(zhàn)。接下來三到五年，數(shù)據(jù)庫市場需要關(guān)注云原生、多模、智能化、集中分布式一體化，以及軟硬結(jié)合創(chuàng)新，未來有競爭力的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一定是和云基礎(chǔ)設(shè)施、云平臺深度融合，做軟硬協(xié)同平臺化創(chuàng)新。未來數(shù)據(jù)庫需要提升數(shù)據(jù)的可信與安全，最終實現(xiàn)搭積木式的高性能、低成本、多場景一站式能力。
分布式數(shù)據(jù)庫大有可為
OceanBase首席架構(gòu)師楊志豐在“OceanBase 4.0：單機分布式一體化的技術(shù)演進”的主題演講中表示，從2014年OceanBase 0.5版本開始，經(jīng)過多年多版本的更新，OceanBase逐漸演進的越來越成熟，并在TPC-C國際權(quán)威的OLTP評測中表現(xiàn)突出，具有很好的擴展性。OceanBase 4.0作為單機分布式一體化數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了單機部署并兼顧分布式架構(gòu)的擴展性與集中式架構(gòu)的性能優(yōu)勢，不僅突破了分布式數(shù)據(jù)庫單機性能的瓶頸，還實現(xiàn)了單機性能趕超集中式數(shù)據(jù)庫的跨越，可以更好支持不同規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用。
金篆信科副總經(jīng)理秦延濤介紹了中興通訊專為拓展分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)而成立的控股子公司——金篆信科，分享了GoldenDB的發(fā)展歷程、v7.0技術(shù)優(yōu)勢等。GoldenDB在金融、運營商等行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)庫遷移實踐經(jīng)驗，秦延濤介紹，在系統(tǒng)遷移過程中，除了需要做數(shù)據(jù)全量遷移、增量遷移比對以外，一般推薦客戶做回流方案，即設(shè)計逃生通道，當(dāng)老系統(tǒng)遷移到新系統(tǒng)以后，GoldenDB支持數(shù)據(jù)回流到老系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，如果新系統(tǒng)里出現(xiàn)異常，可以返回到原來的老系統(tǒng)里，確保業(yè)務(wù)不受影響，為客戶增強遷移的信心，此外，從集中式系統(tǒng)遷移到分布式架構(gòu)，需要一個好的運維管控平臺，需要一套完善的運維體系來做支撐，確保運維團隊快速了解系統(tǒng)運行狀態(tài)。
圖數(shù)據(jù)庫的未來在于生態(tài)發(fā)展
在圖數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新專場，來自字節(jié)跳動、螞蟻集團、等方面的專家重點介紹了圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的前沿發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用。去年的圖數(shù)據(jù)庫專場，大家談?wù)摫容^多的技術(shù)細節(jié)，比如萬億大圖的點切以及邊切等，今年談?wù)摳嗟氖菆D數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用以及生態(tài)建設(shè)等。
字節(jié)跳動研發(fā)工程師陳超帶來了“字節(jié)跳動圖數(shù)據(jù)架構(gòu)演進——索引和執(zhí)行優(yōu)化”的主題演講，聚焦于圖數(shù)據(jù)庫中的索引加速和執(zhí)行優(yōu)化，分享 ByteGraph 在性能優(yōu)化方面的一些進展。ByteGraph是字節(jié)跳動自研的分布式圖數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)，采用計算存儲分離架構(gòu)，支持有效圖模型，支持Gremlin圖查詢語言，讀寫吞吐可以擴展到千萬QPS，目前ByteGraph已經(jīng)部署了1000多個集群，遍布全球多個機房，支持頭條、抖音、西瓜視頻、電商風(fēng)控圖譜等多個業(yè)務(wù)。在社交網(wǎng)絡(luò)中，圖計算系統(tǒng)會存在超級節(jié)點問題，例如抖音中網(wǎng)紅大V會有千萬或者上億粉絲，超級節(jié)點會影響單機的可用性，針對超級節(jié)點，ByteGraph會對每條查詢分為輕查詢和重查詢兩類，同時會把單機資源劃分到新查詢池和重查詢池，查詢時將對應(yīng)類別查詢，通過這種方式，限制重查詢使用的資源量，避免少量重查詢打滿單機CPU，后續(xù)ByteGraph也會持續(xù)優(yōu)化自適應(yīng)限流機制。針對超級節(jié)點，除了限流，還會做一些自適應(yīng)局部索引，在系統(tǒng)內(nèi)部會衡量識別查詢代價和構(gòu)建索引后的執(zhí)行代價。
螞蟻集團圖數(shù)據(jù)庫負責(zé)人洪春濤帶來了“螞蟻高性能圖數(shù)據(jù)庫TuGraph-DB技術(shù)思考及實踐”的主題演講，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)爆炸性增長對圖計算高效處理提出迫切需求，圖計算利用圖形結(jié)構(gòu)描述事物聯(lián)系，成為分析復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)的重要使能技術(shù)。螞蟻集團聯(lián)合清華大學(xué)研發(fā)了大規(guī)模圖計算系統(tǒng)TuGraph。TuGraph圖計算系統(tǒng)由圖數(shù)據(jù)庫TuGraph-DB，流式圖計算系統(tǒng)TuGraph-DataFlow，離線圖計算系統(tǒng)TuGraph-Compute等多個子系統(tǒng)構(gòu)成。其中TuGraph-DB是一個高性能分布式圖數(shù)據(jù)庫，它歷經(jīng)螞蟻萬億級業(yè)務(wù)的實際場景錘煉，已經(jīng)成熟應(yīng)用于金融風(fēng)控、搜索推薦、設(shè)備管理等內(nèi)外部場景。
洪春濤指出，圖計算是一種很通用的、更高層次的抽象計算方法，上個世紀70年代末80年代初其實就已經(jīng)有圖數(shù)據(jù)庫概念，后來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得以快速發(fā)展，而圖數(shù)據(jù)庫沒有那么快發(fā)展起來，主要原因在于彼時計算機還沒有那么強大，關(guān)系數(shù)據(jù)庫這種二維表的表達對計算機會更友好，而現(xiàn)在多跳查詢等復(fù)雜關(guān)系的查詢，SQL會有挑戰(zhàn)，圖計算在多跳查詢等方面會有很大的優(yōu)勢。洪春濤認為目前圖計算系統(tǒng)的發(fā)展還處于一個比較早期的階段，未來走向普及還有很多工作要做，包括易用性、性能和成本以及標準化等問題。圖計算系統(tǒng)的發(fā)展最重要的是生態(tài)，需要有更多的用戶、更多的場景來應(yīng)用，才能不斷推動圖計算系統(tǒng)的發(fā)展。
第十三屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會（DTCC2022）獲得了圓滿成功，有太多的不易，有太多需要感謝，有太多值得被記錄。一點一滴，創(chuàng)新永無止境，眾志成城，未來必將行遠。中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的新歷史正在被書寫，創(chuàng)新是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的唯一出路，未來的輝煌需要每一個數(shù)據(jù)庫從業(yè)者共同去創(chuàng)造。我們有幸是時代的見證者，我們有幸是時代的參與者，在這個數(shù)據(jù)庫的好時代，我們滿懷熱情，腳踏實地。我們期待下一次相遇，因為每一次相遇都會有前進的歡喜。DTCC2023，第十四屆中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會，不見不散！
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