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再談特斯拉現象 全社會都在為此交學費

2021-04-30 09:45:28 來源:經濟日報

上海車展已落下帷幕,但“車頂維權”引發(fā)的風波還在發(fā)酵。隨著特斯拉無條件上交數據,輿論從此前的一邊倒,開始分化。一部分人認為,維權女車主很多話,經不起推敲,前后矛盾,有車鬧之嫌;另一部分人則懷疑,特斯拉可能篡改數據,車輛仍存在“剎車失靈”。而更多企業(yè)和人員的“被卷入”,使得整個事件撲朔迷離。

要平息當前輿論,還公眾真相,關鍵是要拿出對事故車輛令人信服的檢測和鑒定結果。按照目前進展來看,可能還需要時間。這既取決于廠商和消費者是否能更有效溝通,盡快確認有資質的第三方權威機構進行檢測,也與雙方及交管部門能否提供更詳盡的證據緊密相連。

應該說,對于傳統燃油車,我國第三方檢測機構的檢測能力已相當成熟。但對于智能汽車,檢測機構的能力,并沒有跟上產業(yè)發(fā)展速度。特別是在國內外智能汽車檢測標準和規(guī)范都沒有出臺的背景下,如果消費者能提供此次行車記錄儀,無疑有助于降低檢測研判難度,提升鑒定結果準確性。

如何加強數據監(jiān)管和暢通消費者維權通道,是我們從汽車大國邁向汽車強國,構建良好汽車消費生態(tài)和文明進程中必須作答的考題。

每一次沖突升級,都暴露出現有法規(guī)對智能汽車的監(jiān)管難題。隨著“軟件定義汽車”時代的到來,車輛產生的大量數據究竟該由誰來保管?如何使用、管理和監(jiān)管這些數據?尤其是發(fā)生事故后,該如何對數據進行公開,以及公開到什么程度?顯然,要回應好公眾的這些追問,就必須加快構建適應智能汽車產業(yè)發(fā)展,確保數據安全,滿足政府有效監(jiān)管的數據管理體系。

與真相如何、數據是否真實相比,此次“車頂維權”最令人擔憂的是,它在某種程度上又強化了“越鬧才會越被重視”的維權錯誤認知。這其實也是我們最不愿意看到的。畢竟,消費者不能以觸及法律底線的極端方式,靠“鬧”來獲利,這也有悖于我們倡導的汽車社會文明。

不得不說,像汽車這樣的產品,本身設計和制造就比較復雜。再加上使用場景的不確定性,出了事故,單靠消費者的知識結構,有時還真難以和廠家訴清。這就需要借助專業(yè)的組織和力量,比如地方消協甚至監(jiān)管部門更主動地作為。倘若能用科學的數據、清晰的事實,及時厘清責任歸屬,也許“車頂維權”風波就不會發(fā)生。

此次車主“車頂維權”,賺足了眼球,也消耗了大量社會公眾資源。事實上,無論是對特斯拉還是車主而言,雙方都在這場風波中付出不小代價。可以說,維權車主踩的不僅是特斯拉一輛車,而是汽車產業(yè)快速發(fā)展和消費維權中的多個痛點,全社會都在為此交學費。如果我們只是滿足于看熱鬧,不能從更深層次上反省特斯拉現象,從而進行系統改進,就很難確保下次不重演類似過激維權事件。這個學費交得就很不值!

當前,我國新車年產銷量已連續(xù)12年全球第一,汽車保有量也已超過美國,處于汽車大國邁向汽車強國關鍵期。汽車強國不僅在于技術硬實力的支撐,還有文化軟實力的涵養(yǎng)。而市場秩序和消費生態(tài)作為其中重要組成部分,離不開企業(yè)、消費者、第三方機構和監(jiān)管部門共同維護。(楊忠陽 經濟日報-中國經濟網)