9月18日消息，華為全聯(lián)接2019大會(huì)上，華為副董事長胡厚崑發(fā)布了Atlas 900 AI訓(xùn)練集群。此次發(fā)布的Atlas 900 AI訓(xùn)練集群由數(shù)千顆昇騰910 AI處理器互聯(lián)構(gòu)成，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，代表了當(dāng)今全球的算力巔峰。其總算力達(dá)到256P～1024P FLOPS @FP16，相當(dāng)于50萬臺(tái)PC的計(jì)算能力。
AI算力領(lǐng)先
Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用業(yè)界單芯片算力最強(qiáng)的昇騰910 AI處理器，每顆昇騰910 AI處理器內(nèi)置32個(gè)達(dá)芬奇AI Core，單芯片提供比業(yè)界高一倍的算力。Atlas 900 AI訓(xùn)練集群將數(shù)千顆昇騰910 AI處理器互聯(lián)，打造業(yè)界第一的算力集群。
昇騰910 AI處理器采用SoC設(shè)計(jì)，集成“AI算力、通用算力、高速大帶寬I/O”，大幅度卸載Host CPU的數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，充分提升訓(xùn)練效率。
最佳集群網(wǎng)絡(luò)
Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯(lián)方式，百TB全互聯(lián)無阻塞專屬參數(shù)同步網(wǎng)絡(luò)，降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，梯度同步時(shí)延縮短10~70%。
在AI服務(wù)器內(nèi)部，昇騰910 AI處理器之間通過HCCS高速總線互聯(lián);昇騰910 AI處理器和CPU之間以最新的PCIe 4.0(速率16Gb/s)技術(shù)互聯(lián)，其速率是業(yè)界主流采用的PCIe 3.0(8.0Gb/s)技術(shù)的兩倍，使得數(shù)據(jù)傳輸更加快速和高效。在集群層面，采用面向數(shù)據(jù)中心的CloudEngine 8800系列交換機(jī)，提供單端口100Gbps的交換速率，將集群內(nèi)的所有AI服務(wù)器接入高速交換網(wǎng)絡(luò)。
獨(dú)創(chuàng)iLossless 智能無損交換算法，對集群內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)0丟包與E2E μs級時(shí)延。
系統(tǒng)級調(diào)優(yōu)
Atlas 900 AI訓(xùn)練集群通過華為集合通信庫和作業(yè)調(diào)度平臺(tái)，整合HCCS、 PCIe 4.0和100G RoCE三種高速接口，充分釋放昇騰910 AI處理器的強(qiáng)大性能。
華為集合通信庫提供訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)所需的分布式并行庫，通信庫+網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?訓(xùn)練算法進(jìn)行系統(tǒng)級調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)集群線性度>80%，極大提升了作業(yè)調(diào)度效率。
散熱系統(tǒng)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心多以風(fēng)冷技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行散熱，但在人工智能時(shí)代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心卻面臨非常大的挑戰(zhàn)。高功耗器件比如CPU和AI芯片帶來更大的熱島效應(yīng)要求更高效的冷卻方式。液冷技術(shù)可以滿足數(shù)據(jù)中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。
Atlas 900 AI訓(xùn)練集群采用全液冷方案，創(chuàng)新性設(shè)計(jì)業(yè)界最強(qiáng)柜級密閉絕熱技術(shù)，支撐>95%液冷占比。單機(jī)柜支持高達(dá)50kW超高散熱功耗，實(shí)現(xiàn)PUE<1.1的極致數(shù)據(jù)中心能源效率。
另外，在空間節(jié)省方面，與8kW風(fēng)冷機(jī)柜相比，節(jié)省機(jī)房空間79%。極致的液冷散熱技術(shù)滿足了高功率、高密設(shè)備部署、低PUE的需求，極大地降低了客戶的TCO。
據(jù)了解，華為已在華為云上部署了一個(gè)Atlas 900 AI訓(xùn)練集群，集群規(guī)模為1024顆昇騰910 AI處理器?；诋?dāng)前最典型的“ResNet-50 v1.5模型”和“ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”，Atlas 900AI訓(xùn)練集群只需59.8秒就可完成訓(xùn)練，排名全球第一。
“ImageNet-1k數(shù)據(jù)集”包含128萬張圖片，精度為75.9%，在同等精度下，其他兩家業(yè)界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI訓(xùn)練集群比第2名快15%。
Atlas 900 AI集群主要為大型數(shù)據(jù)集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供超強(qiáng)算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新，讓研究人員更快地進(jìn)行圖像、視頻和語音等AI模型訓(xùn)練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測天氣、勘探石油和加速自動(dòng)駕駛的商用進(jìn)程。(靜靜)
