最近，英特爾開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室向社會(huì)公布了五項(xiàng)黑科技的最新進(jìn)展，讓我們看看，它都說(shuō)了哪些黑科技，英特爾走到哪里了，又會(huì)怎么影響我們的生活。
不愧全球的科技大佬，提出過(guò)”摩爾定律“的科技狂魔!
#英特爾#
我看了一下，英特爾提出的集成光電、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算、保密計(jì)算，以及機(jī)器編程，都是非常牛的最新技術(shù)，而且英特爾本身也在里面有了不少成果，可以說(shuō)是引領(lǐng)科技的進(jìn)步。
就讓我一個(gè)個(gè)來(lái)盤(pán)點(diǎn)這些黑科技，看看我們能在那里做點(diǎn)什么。
集成光電第一個(gè)就講到了芯片技術(shù)
我們最近討論最多的高科技就是芯片，美國(guó)利用其領(lǐng)先的極紫光科技和材料科學(xué)，阻止我們的華為制造最先進(jìn)的5G芯片。
為什么美國(guó)可以阻止我們的芯片生產(chǎn)呢?
因?yàn)樽钕冗M(jìn)的光刻機(jī)出自于荷蘭的ASML，這些光刻機(jī)利用了美國(guó)的專(zhuān)利和材料，才能生產(chǎn)5納米的芯片。
現(xiàn)在美國(guó)不允許出口高密度的芯片光刻技術(shù)了，華為最高端的移動(dòng)芯片當(dāng)然就沒(méi)法生產(chǎn)。
我們雖然可以生產(chǎn)中低端的28納米芯片，但是由于密度不夠，所以很難用在體積小功能多的手機(jī)上，導(dǎo)致榮耀公司都要被出售。
這里講的5納米，28納米，指的都是用于實(shí)現(xiàn)芯片的電子器件的最小尺寸，尺寸越小，就能在單位芯片上容納更多的信息。
受限于電子元器件的大小，據(jù)說(shuō)不久之后生產(chǎn)出的1納米的器件就是極限了!
英特爾研發(fā)的光電技術(shù)，就是用來(lái)突破這一極限的。
來(lái)自英特爾的科學(xué)家認(rèn)為，如果我們遷移到全光互聯(lián)芯片技術(shù)，可以有兩個(gè)好處，
首先可以用光的波長(zhǎng)來(lái)突破物理電子元件的極限;第二可以有效地降低功耗，進(jìn)一步加強(qiáng)計(jì)算能力的提升。我國(guó)最近設(shè)計(jì)的”九章“量子計(jì)算機(jī)原型，也在采用光子計(jì)算的方式，來(lái)達(dá)到超算一百萬(wàn)億倍的計(jì)算能力，不知道是否和英特爾的想法殊途同歸呢?
神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)在自動(dòng)駕駛的應(yīng)用
我們知道，利用神經(jīng)元擬態(tài)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，大大地提升了圖像識(shí)別的精度，掀起了人工智能領(lǐng)域的又一次進(jìn)步。
而采用神經(jīng)計(jì)算方式，來(lái)分析交通狀況，識(shí)別路面的交通隱患和危險(xiǎn)，及時(shí)判斷和決策，也是最重要的人工智能應(yīng)用和方向。
無(wú)論是華為的麒麟9000芯片，還是蘋(píng)果的A14芯片，都在其中集成了強(qiáng)大的神經(jīng)計(jì)算單元。
英特爾看到了在自動(dòng)駕駛以及人工智能方面的商機(jī)，拉入了聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機(jī)器視覺(jué)傳感器公司Prophesee加入一個(gè)團(tuán)體，共同研究神經(jīng)擬態(tài)的商業(yè)價(jià)值。
看它的名單就知道，這是要在游戲和汽車(chē)上放大招啊!
推出可應(yīng)用于量子計(jì)算的超低溫芯片
我們知道，2019年谷歌推出的”平衡木“量子計(jì)算原型機(jī)，采用的就是低于-180攝氏度的超低溫計(jì)算。
通過(guò)超低溫，可以大大地激發(fā)DRAM的活力，從而實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的特殊需求。
所以，英特爾因應(yīng)這個(gè)潮流，也推出了第二代的低溫控制芯片Horse Ridge II，這種芯片可以更方便地搭建量子計(jì)算機(jī)，以及實(shí)現(xiàn)有效的量子控制。
如果這個(gè)芯片是可行的，這就意味著量子計(jì)算機(jī)工業(yè)化的進(jìn)度進(jìn)一步加速了。
想想就激動(dòng)，要知道我國(guó)最新的量子原型機(jī)的理論計(jì)算速度相當(dāng)于1百萬(wàn)億臺(tái)超算計(jì)算機(jī)，
谷歌的也非常強(qiáng)大，可以替換全球的算力。
可以說(shuō)量子計(jì)算機(jī)一旦商用化和通用化，可以替換掉現(xiàn)在絕大多數(shù)的計(jì)算機(jī)算力，可以說(shuō)是時(shí)代最大的科技進(jìn)步。
想不到英特爾也看上了這一塊。
想想也是，一旦計(jì)算機(jī)市場(chǎng)被量子計(jì)算升級(jí)，英特爾每年幾億片的CPU不是沒(méi)有出路了嗎?
所以最重要的還是要有眼光，早日看到未來(lái)的替代產(chǎn)品，以免市場(chǎng)一來(lái)，自已的產(chǎn)品全部作廢。
機(jī)器編程替換大量的碼農(nóng)?
英特爾推出的下一個(gè)黑科技是機(jī)器編程。
其最新的計(jì)算機(jī)算法，據(jù)稱(chēng)可以摸擬大部分的編程邏輯和結(jié)構(gòu)，多快好省，替換大部分程序員的工作。
聽(tīng)到這個(gè)時(shí)我真的大吃一驚。
要知道，程序員簡(jiǎn)直是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的嬌子，他們的高薪，985，天量期權(quán)，都是其它行業(yè)羨慕的榜樣。
機(jī)器編程一來(lái)，就連程序員也要被取代了嗎?
還好，英特爾第一步只是做了一個(gè)輔助工具，
他們提供了一個(gè)機(jī)器編程研究系統(tǒng)ControlFlag，它可以自主檢測(cè)代碼中的錯(cuò)誤，幫助軟件開(kāi)發(fā)者進(jìn)行耗時(shí)費(fèi)力的Debug。
采用深度學(xué)習(xí)的ControlFlag軟件，利用大量的Bug進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)際上發(fā)現(xiàn)，能夠大大減輕程序員的負(fù)擔(dān)，快速發(fā)現(xiàn)編程的問(wèn)題，提高解決問(wèn)題的速度。
這么來(lái)看，目前還不是一步搞定程序員，程序員還有一條活路。
不過(guò)這么看，也差不太遠(yuǎn)了!
總體來(lái)看，英特爾雖然在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沒(méi)趕上番，但是研究的未來(lái)技術(shù)還是蠻有實(shí)力的，說(shuō)不定在人工智能的未來(lái)，他也能迎頭趕上。
另外，英特爾研發(fā)的方向也給我們國(guó)內(nèi)的科研提了個(gè)醒，雖然人家在前面，但還是在一路快跑，我們要趕上美國(guó)，需要花出更多的力氣。
