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未來(lái)我們要發(fā)展什么樣的人工智能?AI賦能萬(wàn)千行業(yè)

2020-09-02 08:33:04 來(lái)源:新華日?qǐng)?bào)

“知周乎萬(wàn)物,而道濟(jì)天下。”這既是人工智能(AI)賦能萬(wàn)千行業(yè),服務(wù)國(guó)家與人民的歷史使命,也是引領(lǐng)科技前沿、實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智能的時(shí)代定位。今年,全球發(fā)展面臨諸多新形勢(shì)和新挑戰(zhàn),這帶來(lái)了不確定性的同時(shí),也讓人們對(duì)人工智能的未來(lái)有了更高的期待。

人工智能下一個(gè)發(fā)展周期的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)是什么?8月29日至30日,主題為“智周萬(wàn)物”的2020年中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI 2020)在南京舉辦。“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”“算法、算力、交互”“兩類AI與封閉性挑戰(zhàn)”……以學(xué)術(shù)突破引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新為目標(biāo),全球的AI頂級(jí)科學(xué)家、學(xué)術(shù)界精英和產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)袖集中分享最新研究成果,帶來(lái)一場(chǎng)學(xué)術(shù)盛宴。

變局中開(kāi)新局,AI加速企業(yè)迭代升級(jí)

“我們集團(tuán)在全國(guó)有600個(gè)項(xiàng)目,總員工數(shù)達(dá)到8萬(wàn)人,通過(guò)AI把任命制管理統(tǒng)籌結(jié)合起來(lái),成為建筑企業(yè)轉(zhuǎn)型的一種嘗試。”南通三建控股有限公司副董事長(zhǎng)、總裁周炳高在大會(huì)上表示,大數(shù)據(jù)、人工智能讓管理更加順暢,也讓企業(yè)生產(chǎn)更加順暢,加速了企業(yè)的迭代升級(jí)。“工業(yè)機(jī)器人減少了安全事故的發(fā)生,提高了工程質(zhì)量。與此同時(shí),一個(gè)機(jī)器人可以抵6個(gè)工人的效率,效率的提升也是顯而易見(jiàn)的。”

人工智能讓我們和宇宙的距離也拉近了一步。中國(guó)民營(yíng)火箭探索的領(lǐng)路人和創(chuàng)業(yè)者、藍(lán)箭航天創(chuàng)始人CEO張昌武表示,在原來(lái)的民營(yíng)航天領(lǐng)域,不管是火箭、衛(wèi)星還是飛船,更多是硬件驅(qū)動(dòng),但未來(lái)的航天器將更多是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。他認(rèn)為,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),航天企業(yè)能夠具備更加便捷的生存能力,復(fù)雜的產(chǎn)品也能更快速地作為一個(gè)商品批量生產(chǎn)出來(lái)。“航天領(lǐng)域是未來(lái)拓展人工智能落地過(guò)程中一個(gè)非常重要的場(chǎng)景,因?yàn)檫@涵蓋了從設(shè)計(jì)到制造、測(cè)試到發(fā)射的完整流程。數(shù)據(jù)量決定了在這樣一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)里面人工智能與生產(chǎn)力之間的關(guān)系。”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新時(shí)代,各行各業(yè)如何把握智能化、數(shù)字化機(jī)遇,在危機(jī)中遇新機(jī),在變局中開(kāi)新局?清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)陳煜波教授認(rèn)為,決策層的決心,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能高效進(jìn)行的決定性因素。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)往往不是技術(shù)問(wèn)題,而是戰(zhàn)略和組織架構(gòu)問(wèn)題,這就需要決策者能夠在同一個(gè)高度上達(dá)成共識(shí)。”

近年來(lái),我國(guó)圍繞AI在新基建、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等領(lǐng)域中的重要作用開(kāi)展了廣泛而深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略布局。江蘇作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展排頭兵,積極落實(shí)國(guó)家科創(chuàng)戰(zhàn)略,發(fā)揮聯(lián)合與催化作用,聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界力量,洞察產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì),助力區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),為智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展探索新思路、新模式與新業(yè)態(tài)。“近年來(lái)江蘇大力發(fā)展AI產(chǎn)業(yè),依靠人才規(guī)模、產(chǎn)業(yè)政策等優(yōu)勢(shì),在智能軟件、智能硬件、智能平臺(tái)、機(jī)器人等方面建立了一定的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),打造了較為完整的智能生態(tài)體系。”江蘇省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)副主席徐春生在大會(huì)上表示。而南京作為全省AI發(fā)展的產(chǎn)業(yè)高地,將AI與實(shí)體產(chǎn)業(yè)、社會(huì)民生、生態(tài)建設(shè)深度融合,目標(biāo)到2025年建成全國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展引領(lǐng)區(qū)和具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范城市。

“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”開(kāi)展新一代AI算法研究

雖然AI應(yīng)用越來(lái)越廣泛,但正如專家所言,對(duì)于AI的發(fā)展應(yīng)保持謹(jǐn)慎的樂(lè)觀態(tài)度。當(dāng)前AI還面臨諸多挑戰(zhàn),例如數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題、隱私保護(hù)問(wèn)題、安全問(wèn)題、如何從感知智能發(fā)展到認(rèn)知智能等,突破這些瓶頸或許才是人工智能走得更遠(yuǎn)的關(guān)鍵。

其中數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)問(wèn)題是當(dāng)前AI大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過(guò)程中遇到的突出問(wèn)題。對(duì)此,人工智能?chē)?guó)際專家、香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授的答案是:開(kāi)展新一代AI算法研究,突破數(shù)據(jù)孤島和小數(shù)據(jù)的限制,同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。這個(gè)答案的背后是一項(xiàng)新的技術(shù),叫做“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”。

“AI技術(shù)如果是火箭引擎,大數(shù)據(jù)就是燃料。但是數(shù)據(jù)量的激增并不意味著真正的‘大數(shù)據(jù)’時(shí)代的到來(lái)。多數(shù)行業(yè)中是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的‘小數(shù)據(jù)’,是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。”楊強(qiáng)認(rèn)為,這樣的數(shù)據(jù)割裂嚴(yán)重。

如果面臨的是“小數(shù)據(jù)”,就找到一個(gè)類似的“大數(shù)據(jù)”,舉一反三,幫助只有“小數(shù)據(jù)”的任務(wù)運(yùn)用來(lái)自其他相關(guān)任務(wù)的“大數(shù)據(jù)”從而獲得更好的表現(xiàn),使得建立的模型能夠更可靠、魯棒性好,不受外界干擾。這在AI落地應(yīng)用上是非常重要的一個(gè)特性,同時(shí)也能夠防止隱私泄露。這種從源領(lǐng)域遷移到目標(biāo)領(lǐng)域的方式如今在金融、工業(yè)、信息流推薦等領(lǐng)域都有應(yīng)用。“聯(lián)邦學(xué)習(xí)的精髓在于不僅可以在數(shù)據(jù)不出本地的前提下解決共享問(wèn)題,還可以確保隱私安全。”

雖然“遷移學(xué)習(xí)”可以有效解決“小數(shù)據(jù)”的問(wèn)題,但實(shí)際上現(xiàn)在面臨的不僅是“小數(shù)據(jù)”,還有“數(shù)據(jù)割裂”“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。楊強(qiáng)認(rèn)為,這不再只關(guān)乎于技術(shù),不能通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)整合解決,而是要克服政策、監(jiān)管、技術(shù)等多維度難題。此時(shí)“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”提供了新的思路——讓多方參與,共同建模。

“不是人工智能發(fā)展產(chǎn)生了泡沫,而是算力遇到了瓶頸。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士戴瓊海,對(duì)人工智能發(fā)展面臨的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了深度剖析。他表示,當(dāng)前的AI,尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)取得了一些重要進(jìn)展,但對(duì)計(jì)算資源提出了非??量痰囊?。這就需要思考如何設(shè)計(jì)顛覆性的計(jì)算范式與技術(shù),以更好地滿足AI發(fā)展的算力需求。

另一方面,現(xiàn)有的AI優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在具體任務(wù)上,與人類的認(rèn)知能力相去甚遠(yuǎn),這就需要思考如何從腦與認(rèn)知科學(xué)的角度推進(jìn)AI的突破發(fā)展,智能、智力的發(fā)展不是靜態(tài)的“大腦”,需要一個(gè)“AI身體”與環(huán)境和人類交互。“未來(lái)機(jī)器人發(fā)展速度會(huì)非??欤虼藭?huì)造成協(xié)同性問(wèn)題,人和機(jī)器人之間怎么協(xié)同問(wèn)題,還有安全、隱私、公平問(wèn)題,這都是我們說(shuō)的以人為本、服務(wù)于人類,這是宗旨目標(biāo)。”戴瓊海院士認(rèn)為,協(xié)同交互是AI 賦能的最核心的部分。AI不是成為人類,更不是取代人類,而是賦能人類。

戴瓊海院士還指出,早期圖靈測(cè)試已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前人工智能的內(nèi)涵與外延,如何建立新的人工智能測(cè)試體系也是在未來(lái)需要重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。

“封閉性”是AI產(chǎn)業(yè)化落地的一個(gè)思路

深度學(xué)習(xí)使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)展,但深度學(xué)習(xí)過(guò)于依賴大數(shù)據(jù),計(jì)算復(fù)雜度和能耗也特別高。隨著深度學(xué)習(xí)紅利不再突出,AI未來(lái)的發(fā)展路徑在哪里?還有哪些理論前沿問(wèn)題值得研究和探索?

“傳統(tǒng)的人工智能更確切的應(yīng)該叫計(jì)算機(jī)智能,而我希望把新一代人工智能叫做類腦智能,如今各個(gè)國(guó)家都開(kāi)展了腦科學(xué)計(jì)劃,也給我們帶來(lái)了一些新啟發(fā)。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅表示,新一代人工智能應(yīng)該是“可交互的、會(huì)學(xué)習(xí)的、能進(jìn)化的、無(wú)意識(shí)的”。

什么是智能?李德毅提出,智能就是學(xué)習(xí)的能力、解釋和解決問(wèn)題的能力,“把學(xué)習(xí)看作是智能的基本能力,人工智能的機(jī)器人也是如此。”此外,人工智能應(yīng)當(dāng)是人類智能的體外延伸。從倫理角度而言,AI若能夠反作用于生命,可能要十分謹(jǐn)慎。

事實(shí)上,機(jī)器人至今還沒(méi)有辦法區(qū)分“我”和“非我”,這意味著AI還無(wú)法建立自我意識(shí)。李德毅認(rèn)為,我們還是要敬畏生命,敬畏自然。“從人類文明五千年歷史看,AI的歷史才幾十年,應(yīng)先把精神和意識(shí)與生命體緊緊扣在一起,而暫時(shí)將意識(shí)與人工智能剝離。智能和智慧適當(dāng)分開(kāi)一點(diǎn),就像計(jì)算機(jī)智能一樣,就把計(jì)算當(dāng)作智能。”

“展望未來(lái)15年,通過(guò)封閉化讓人工智能走進(jìn)產(chǎn)業(yè),是AI產(chǎn)業(yè)化落地的一個(gè)思路。”中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任陳小平教授說(shuō)。

AI技術(shù)應(yīng)用的封閉性是指用確定技術(shù)完全描述一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,陳小平舉例,如阿爾法狗下圍棋,體現(xiàn)為把362個(gè)落子情況都考慮到了。“這告訴我們現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)只要可以滿足封閉性條件,AI是可以奏效的。更長(zhǎng)遠(yuǎn)意義要考慮AI是不是一定要模仿人,阿爾法狗沒(méi)有完全模仿人,它超過(guò)人的思考。”陳小平說(shuō)。

從長(zhǎng)期的觀點(diǎn)看,對(duì)于未來(lái)人類應(yīng)該發(fā)展什么樣的AI,封閉性提供了某種助力和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。“未來(lái)人工智能肯定會(huì)向著非封閉性方向努力,那么我們就可以提前考慮:哪些非封閉性問(wèn)題可以放心地交給AI,哪些不可以。如果一些問(wèn)題需要交給AI,就需要考慮應(yīng)采取什么風(fēng)險(xiǎn)防范措施。”而現(xiàn)有AI技術(shù)不可能控制人類,所以真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)是技術(shù)誤用,比如隱私、安全、公平性等方面的現(xiàn)存問(wèn)題和未來(lái)隱患。“這樣,我們就能夠更有針對(duì)性地聚焦和解決現(xiàn)有AI的誤用風(fēng)險(xiǎn)。”

人類需要更多的是工具,需要機(jī)器服務(wù)于人,而不是把人類替代掉。所以人工智能應(yīng)該讓人類更加智慧、更加尊嚴(yán)、更加優(yōu)雅地生活。這是我們共同的愿景。 (本報(bào)記者 王 甜 蔡姝雯)